文 | 节点财经开云官网切尔西赞助商,作家 | 零度
就在一周之前,超威半导体公司(AMD)首席实施官苏姿丰放出豪言称,AMD 最新发布的 AI 管理器—— MI350 系列芯片的最新版块在速率上已优于英伟达的同类产物,较其前代产物也结束了巨大的性能升迁。
是太过自信,如故产物杀疯了?
按照苏姿丰的说法,本月初驱动发货的 MI355 芯片速率是前代产物的 35 倍。
《节点财经》了解到,MI355 芯片在运行 AI 软件方面卓越了英伟达的 B200 和 GB200 产物,在 AI 模子考验性能上则与之特别以致后发先至。更值得存眷的是价钱,AMD 的产物远低于英伟达。
不仅如斯,AMD 在 COMPUTEX 2025 上,进展晓示了 Zen5 架构的 AMD 锐龙 Threadripper PRO 9000WX/9000 系列管理器和 RDNA 4 架构的 Radeon AI PRO R9700 专科显卡。
从 AI 芯片到专科显卡。这一次,在一系列"超性价比"的产物袭击之下,AMD 能挑战英伟达吗?
01 产物 ·AMD 的 Zen5 线程扯破者 9000 有多强?
当地时辰 6 月 10 日,AMD 在好意思国加州圣何塞举办了一场长远的 Workshop 本领相似会,共享了更多议论的本领细节与性能数据。
阐述 AMD 的共享会显现,Threadripper(线程扯破者)系列不错说是 AMD 历代管理器产物中的听说,从初代的 Ryzen Threadripper 1950X 到上代 Ryzen Threadripper PRO 7995WX,中枢数目增长了 5 倍;内存带宽增长了 3 倍;PCIe 带宽也升迁了 3 倍。
《节点财经》了解到,从 2017 年推出线程扯破者 CPU 于今,AMD 对该系列管理器仍是迭代屡次,不管是硬件边界大略性能阐扬皆有了天崩地裂的变化,同期也大大鞭策了职责站商场的发展,以致不错说是透彻改动了职责站商场的运营环境。
在产物方面,新一代线程扯破者 Threadripper 9000 系列,具体不错分为面向职责站边界的 Threadripper PRO 9000 系列以及高端桌面平台 HEDT 的 Threadripper 9000 系列,两者均基于 Zen 5 架构打造,仍然使用 WRX90 以及 TRX50 主板平台,两者主要差异在于中枢边界的大小,但相较于 Threadripper 7000 系列皆有着多处彰着的升级。
从当今的已知信息看,Threadripper 9000 系列 CPU 关于新老用户其实皆曲直常友好的,新用户不错享受到其中枢数目带来的性能上风,而老用户也不错很便捷地进行升级,因为 Threadripper 9000 系列仍然使用现存的 sTR5 平台,老用户的大部分平台成就皆无谓作念出转换,升级资本不错限制在最低端正。
按照 AMD 的计议,Threadripper 9000 系列管理器、Radeon AI PRO R9700 显卡以及基于这两款产物打造的职责站整机系统将会在本年 7 月份进展发售,主要面向高端桌面平台以及中高端职责站用户。
更多硬核产物新陈代谢,这一次,AMD 能挑战英伟达了吗?
02 差距 · 研发 + 生态,AMD 仍在赶路中
值得一提的是,AMD 发布了新系列 AI 芯片 MI350,并主打"高性价比"。一系列的超等性价比产物之下,AMD 的 AI 业务获取了不少的订单,但《节点财经》了解到,这些订单背后有两个潜在的购买原因 :
第一是,英伟达的产能无法温和通盘需求,外溢的订单转而被 AMD 汲取,此外如微软等企业,也在通过采购 AMD GPU 的花式来镌汰对英伟达的依赖。
第二是,英伟达的客户还在寻找 AI 芯片替代决策。
关于一些客户而言,他们但愿不外分依赖英伟达。 这一配景下,微软、OpenAI、谷歌等企业最新最大的 AI 算力集群,仍然皆是将英伟达的 H200 列为首选。而 AMD 的 MI300X 等 GPU,则主要被部署到其他数据中心,当作云表算力撑握进行储备。
事实上,昔日很万古辰开云官网切尔西赞助商,商场一直将 AMD 和英伟达进行对比。在商场定位上,AMD 更倾向于"性价比屠刀",而英伟达则是"高端收割机"。
不同的商场定位,决定了两家企业不同的发展旅途和生态环境。面临与英伟达的竞争,苏姿丰也曾默示,AI 芯片商场填塞大,容得下多家企业," AMD 不是必须击败英伟达才能成功"。
但更浓烈的芯片干戈之下,无东谈主不思挑战英伟达。AMD 很清亮也在按捺与英伟达的产物进行对标。但《节点财经》看来,昔日数年间,英伟达在数据中心 GPU 商场中占据了主导地位,确切组成了驾驭,而 AMD 则历久稳居次席。
阐述本年年头富国银行的统计,英伟达当今在数据中心 AI 商场领有 98% 的商场份额,而 AMD 仅有 1.2% 的商场份额,英特尔则独一不到 1%。
AMD 差在哪?
《节点财经》看来,两家除了定位不同除外,在研发参加和生态布局上存在不小的差距:
在研发方面,2005 年,AMD 的研发用度为 11 亿好意思元,是英伟达的 3.2 倍傍边;而到了 2022 年,英伟达的研发用度就达到 73.4 亿好意思元,是 AMD 的 1.47 倍。为止 2024 财年(2023 年当然年),英伟达研发用度高达 86.75 亿好意思元,是 AMD 同期研发用度的 1.48 倍。
重金参加顺利导致英伟达产物具备更优秀的性能,这亦然各大厂商聘任英伟达最缺点的原因之一。
在生态布局方面,英伟达下手颇早。英伟达推出 CUDA 平台,使得期骗 GPU 来考验神经相聚等高算力模子的难度大大镌汰,将 GPU 的应用从 3D 游戏和图像管理拓展到科学计较、大数据管理、机器学习等边界,这一世态系统的建立让许多开荒者依赖于 CUDA,进一步增多了英伟达的竞争壁垒。
《节点财经》看来,AMD 在霸占商场份额时遭遇的最浩劫题,就在于英伟达期骗自家 CUDA 平台,已在 AI 软件开荒边界建立起一条护城河,把不少开荒东谈主员紧紧绑定在了英伟达的生态系统里。
即便如斯,并不虞味着 AMD 莫得契机,毕竟,在刻下的生态中,仍是有厂商驱动"贵重"英伟达的日益苍劲。
03 竞争 · 企业自研芯片,寻找"替代决策"
商场上的每一位参与者关于英伟达的日渐宏大,皆"心过剩悸"。
"英伟达如斯强势,毛利率在 60% 以上,因此,即便英伟达考验端的地位无东谈主能动摇,但客户不肯看到情况一直如斯,每家客户在考验端、推理端皆思推我方的决策。" TrendForce 集邦征询议论副总司理储于超在近日一场共享中默示。
这顺利导致,各大厂商皆在试图找到第二种决策,以此确保自己仍然有"聘任权"。
比如当今最主要的 ASIC 定制芯片厂商 Marvell 与博通,它们为大型云厂约定制各式 XPU 芯片并提供其他组件,用于 AI 等计较。博通的客户包括谷歌和 Meta,Marvell 的客户则包括微软和亚马逊。这些大型云厂商正与 ASIC 芯片厂商互助,自研 AI 芯片以镌汰对英伟达 GPU 的依赖。
这一配景下,英伟达也需要迎战。
几周前,英伟达绽开了自家 NVLink 的生态系统决策,借由 NVLink Fusion 让谷歌等厂商的 ASIC 也能在 NVLink 上跑,但愿这些厂商持续用英伟达的 GPU。英伟达但愿通过这么的花式防守自己在 AI 云表计较边界的主导地位。
除此除外,为了冒失挑战,英伟达近期还效力推动"主权 AI "在众人多地落地,以带动 GPU 销售。 上周,英伟达晓示将在德国修复首个工业 AI 云,配备 1 万颗 Blackwell GPU,并在欧洲建 20 余个 AI 工场。
AI 芯片边界更犹如战场,各大厂商你争我夺。更多竞争之下,各家厂商的联系"马纵容虎",明面上,互助共赢,采购商品,暗里里则是找到备选决策,大略我方进行研发完成"后手"的准备。
科技马上发展的期间,半导体行业历久是焦点场所。
昔日很万古辰,AMD 和英伟达一直被市时局对比。苏姿丰提醒下的 AMD 能否反超?尚省略情,但跟着 AI 商场的按捺扩大和本领的握续迭代,畴昔充满了变数。十年之后的 AI 芯片商场或将呈现不同的竞争样式。